14 Ago La UNDEF y la Escuela Nacional de Inteligencia llevaron a cabo las Jornadas de Inteligencia Artificial 2026
La Universidad de la Defensa Nacional (UNDEF), en conjunto con la Escuela Nacional de Inteligencia (ENI), llevó adelante las “Jornadas de Inteligencia Artificial aplicada a la Defensa, Seguridad e Inteligencia”.
Los días 11, 12 y 13 de agosto, autoridades y especialistas analizaron el impacto de la tecnología en la ciberseguridad, la toma de decisiones y el desarrollo de capacidades propias en ámbitos estratégicos y educativos.
Durante las actividades, el General de División Jorge Alberto Puebla, Secretario de Estrategia y Asuntos Militares, puso el foco en su aplicación en los sistemas de mando y control y en la importancia de fortalecer el pensamiento crítico frente a los riesgos de la desinformación, mientras que el Rector de la UNDEF, Dr. Julio César Spota, destacó que la IA se ha convertido en una herramienta de gestión cotidiana y en un recurso clave para sostener la competitividad profesional.
A su vez, el CR (R) VGM Dr. Daniel Esteban, Secretario de Ciencia, Tecnología e Innovación, abordó las posibilidades de la IA para la innovación aplicada al análisis territorial, a partir del procesamiento de imágenes satelitales y datos georreferenciados, y planteó su impacto como un cambio de paradigma para la educación superior.
La jornada de cierre se desarrolló en la sede de la ENI, donde su Director, Juan Bautista Yofre, destacó el trabajo conjunto entre ambas instituciones y la relevancia de una temática que atraviesa múltiples campos.
En ese sentido, las autoridades reafirmaron la necesidad de formar profesionales capaces de incorporar estas herramientas con pensamiento crítico, criterio estratégico y control humano, y de trasladar estos conocimientos a la acción para afrontar los desafíos tecnológicos y disruptivos del futuro y velar por los intereses de la Nación.
Conocé en profundidad los debates de cada jornada:
Reporte de la 1° Jornada - 11 de agosto
La apertura se realizó el martes 11 de agosto en el Salón Brown de la UNDEF. Bajo el eje “Inteligencia Artificial, desarrollos y ciberseguridad”, el encuentro reunió distintas perspectivas sobre el impacto de esta tecnología en los sistemas de mando y control, la toma de decisiones, la ciberseguridad y las capacidades operativas.
Durante la apertura institucional, el rector de la UNDEF, Dr. Julio César Spota, destacó el lugar que ocupa actualmente la Inteligencia Artificial en el ámbito profesional y señaló que dejó de ser una alternativa para convertirse en una herramienta de gestión cotidiana. En este sentido, remarcó la importancia de incorporar conocimientos y capacidades vinculadas con esta tecnología para sostener la competitividad profesional y afrontar las transformaciones que atraviesan distintos campos de actividad.
También participó de la apertura el General de División Jorge Alberto Puebla, actual Secretario de Estrategia y Asuntos Militares, quien abordó la importancia estratégica de la IA para los sistemas de mando, control y conducción de sistemas de armas. En su exposición, puso el foco en el denominado dominio cognitivo, entendido como el espacio en el que se disputa la percepción y la toma de decisiones, y advirtió sobre los efectos que pueden producir la desinformación y las operaciones de manipulación sobre la confianza institucional y la moral del personal.
Puebla señaló que, si bien las operaciones de influencia existen desde hace tiempo, la transformación está dada por las nuevas herramientas tecnológicas disponibles. En ese marco, destacó la necesidad de fortalecer el sistema educativo de las Fuerzas Armadas para formar cuadros con pensamiento crítico y resiliencia, capaces de incorporar la IA sin perder el control humano sobre los procesos de decisión.
Inteligencia Artificial y toma de decisiones
Uno de los ejes de la jornada estuvo vinculado con el empleo de la IA como herramienta para procesar información y asistir los procesos de toma de decisiones. El especialista Damián Ángel Rodríguez presentó a la Inteligencia Artificial como un “motor cognitivo” capaz de aportar velocidad y capacidad de procesamiento frente a grandes volúmenes de información.
Según explicó, estas herramientas pueden intervenir especialmente en las etapas de observación y orientación, permitiendo procesar información sin las limitaciones asociadas al volumen de datos y al agotamiento humano. El objetivo, señaló, es utilizar esa capacidad para acelerar los ciclos de decisión y generar ventajas frente a un eventual oponente.
La exposición también puso en primer plano la cuestión de la soberanía tecnológica. Rodríguez advirtió sobre los riesgos asociados a la dependencia de APIs y servicios de terceros cuando su utilización implica trasladar información fuera de la propia jurisdicción. En contraposición, planteó la importancia de promover desarrollos locales y utilizar modelos de pesos abiertos que permitan conservar el conocimiento y el control sobre las capacidades tecnológicas.
En relación con los aspectos éticos, el especialista señaló las dificultades que presenta la denominada “IA como caja negra”, cuya opacidad puede dificultar la auditoría, y alertó sobre el riesgo del sesgo por automatización, cuando las personas aceptan los resultados producidos por un sistema sin aplicar un criterio crítico. Frente a esto, propuso una incorporación institucional progresiva, con proyectos escalonados y adaptados a las necesidades concretas, acompañados por formación técnica interna y supervisión humana.
Ciberseguridad: nuevas amenazas y nuevas capacidades
La relación entre Inteligencia Artificial y ciberseguridad fue otro de los temas centrales de la jornada. El especialista Heriberto Acosta planteó la necesidad de encontrar un equilibrio entre la incorporación de nuevas tecnologías y el mantenimiento de controles adecuados para garantizar la seguridad.
Durante su presentación, señaló que la IA ya forma parte de los procesos de modernización vinculados con la Defensa y analizó las capacidades y modalidades de actuación de distintos actores estatales y no estatales en el escenario internacional. También advirtió sobre el incremento de la escala y la velocidad de los ciberataques a partir del uso de herramientas de Inteligencia Artificial.
Entre las amenazas emergentes, Acosta destacó particularmente el empleo de deep fakes y otras herramientas capaces de reproducir voces o generar contenidos engañosos con un alto grado de realismo. En este contexto, remarcó la necesidad de fortalecer las capacidades de prevención y señaló que buena parte de las vulnerabilidades actuales puede reducirse mediante medidas básicas de higiene digital, como mantener los sistemas actualizados y cerrar puertos innecesarios.
El especialista también hizo hincapié en la responsabilidad humana frente a la automatización. Advirtió sobre los riesgos de delegar decisiones de alto impacto en sistemas que pueden producir resultados incorrectos o ser manipulados, y sostuvo que siempre debe existir una persona responsable de las decisiones y acciones derivadas del uso de estas tecnologías.
IA aplicada al terreno: autonomía y eficiencia energética
La jornada incluyó además una presentación de Hugo Miguel, quien abordó las posibilidades de aplicación de la Inteligencia Artificial directamente en el terreno operativo, particularmente a partir de las tecnologías Artificial Intelligence On the Edge y Tiny Machine Learning (TinyML).
Miguel planteó la necesidad de diferenciar las posibilidades reales de implementación de las promesas del denominado “marketing tecnológico”, especialmente en escenarios donde el peso, el consumo energético y la disponibilidad de conectividad son factores determinantes.
En ese sentido, explicó que la IA “On the Edge” permite procesar información localmente, sin depender de una conexión permanente con infraestructura externa o servicios en la nube. Esta característica adquiere particular relevancia en escenarios donde la conectividad puede ser interrumpida o interferida y para sistemas que operan en primera línea.
A partir del concepto de Tiny Machine Learning, explicó las posibilidades de utilizar modelos optimizados para funcionar con consumos energéticos muy reducidos. También planteó una evolución desde sistemas monolíticos hacia redes distribuidas de sensores, capaces de mantener el funcionamiento general aun cuando alguno de sus componentes quede fuera de servicio.
La exposición concluyó con una reflexión sobre la necesidad de desarrollar modelos precisos y adaptados al ámbito militar, de manera que las herramientas de IA puedan interpretar correctamente las instrucciones y generar respuestas adecuadas a las necesidades operativas.
¿Puede Argentina desarrollar capacidades propias de IA para la Defensa?
La jornada finalizó con un panel debate sobre la posibilidad de que Argentina desarrolle capacidades propias de Inteligencia Artificial para la Defensa, nuevamente a cargo de Damián Ángel Rodríguez.
El especialista sostuvo que, en el ámbito de la Defensa Nacional, el desarrollo de capacidades propias constituye una necesidad vinculada directamente con el manejo de información clasificada. En este sentido, señaló las limitaciones que supone depender de proveedores externos cuyos servicios requieren enviar información a infraestructuras o nubes ubicadas fuera de la propia jurisdicción.
En este marco, Rodríguez planteó la importancia de evitar que el país quede limitado al rol de consumidor de tecnologías desarrolladas por grandes empresas internacionales. El uso de modelos de pesos abiertos y de herramientas alojadas localmente permitiría conservar el control sobre los sistemas y sobre el conocimiento producido.
Asimismo, destacó que Argentina cuenta con capacidades y talento para avanzar en el desarrollo de estas herramientas y sostuvo que la generación de conocimiento y prototipos puede comenzar aun con recursos limitados. Para ello, propuso avanzar de manera progresiva, a partir de diagnósticos, pruebas de concepto y desarrollos escalables antes de avanzar hacia implementaciones productivas.
Durante la presentación también se abordó el uso de herramientas como RAG (Retrieval-Augmented Generation), que permiten trabajar con documentación confidencial mediante consultas a bases de datos internas, evitando que esa información deba salir de la jurisdicción de la institución.
Reporte de la 2° Jornada - 12 de agosto
El segundo encuentro reunió a especialistas para abordar el uso de estas tecnologías en el análisis geoespacial, el tratamiento de información sensible y la evolución de las amenazas en materia de ciberseguridad.
La jornada comenzó con la apertura del Secretario de Ciencia,Tecnología e Innovación, CR ( R ) VGM Dr. Daniel Esteban, quien introdujo el eje dedicado a la innovación tecnológica aplicada al análisis territorial.
En su intervención, destacó el impacto que tienen actualmente el procesamiento automatizado de imágenes satelitales y los datos georreferenciados en la comprensión del espacio geográfico, y presentó al especialista Facundo Casassola, quien desarrolló la exposición sobre Inteligencia Artificial Geoespacial (GeoAI).
Casassola centró su presentación en la relación entre tecnología, datos y análisis humano. En este sentido, sostuvo que el rendimiento de un sistema de Inteligencia Artificial Geoespacial no depende únicamente del algoritmo utilizado, sino de una secuencia de prioridades en la que primero se encuentra la calidad de la pregunta, luego la gobernanza del dato y, en tercer lugar, la elección del algoritmo.
El especialista advirtió que la velocidad que aporta la IA puede convertirse en un problema si no existe una estructura de datos adecuada, ya que permite llegar más rápido a decisiones equivocadas. También remarcó que ningún objeto puede ser analizado de manera aislada: su comportamiento debe interpretarse en relación con su entorno y con el momento temporal en el que se encuentra.
A partir de distintos ejemplos técnicos, como los algoritmos de segmentación semántica y detección de cambios, Casassola explicó que el procesamiento matemático de una imagen no resulta suficiente por sí mismo. La intervención de un analista continúa siendo necesaria para interpretar las particularidades y subjetividades de cada escenario.
La exposición también puso el foco en la gobernanza y actualización de los datos. En contextos cambiantes, los algoritmos entrenados con información del pasado pueden presentar dificultades para interpretar hechos disruptivos, por lo que la auditoría humana resulta fundamental para detectar errores y evitar su propagación. En este marco, Casassola destacó el potencial de los nuevos agentes de IA generativa para agilizar tareas como la normalización de tablas y la búsqueda de fuentes abiertas, siempre bajo el control del especialista responsable de validar los resultados.
Inteligencia Artificial en ambientes controlados
Otro de los ejes de la jornada estuvo centrado en la implementación de Inteligencia Artificial en ambientes controlados, a partir de las exposiciones de Damián Ángel Rodríguez y Mauricio Lahitte.
Los especialistas abordaron especialmente la necesidad de trabajar con IA en entornos controlados cuando se trata de información sensible o clasificada. En este sentido, advirtieron sobre los riesgos de recurrir a proveedores externos o APIs comerciales, ya que su utilización puede implicar que los datos abandonen la jurisdicción nacional y queden sujetos a legislaciones extranjeras y políticas de privacidad que no necesariamente se corresponden con las necesidades de una institución de Defensa.
Como alternativa, se destacó el empleo de modelos de “pesos abiertos” (open weights), que permiten ejecutar sistemas de Inteligencia Artificial sobre infraestructura propia y mantener los datos bajo control institucional.
Los expositores señalaron además que el desarrollo de capacidades soberanas no depende exclusivamente de la disponibilidad de equipamiento. Si bien el hardware puede adquirirse en períodos relativamente breves, la formación de profesionales especializados requiere años y constituye uno de los principales factores para sostener proyectos de innovación tecnológica. En este sentido, remarcaron que Argentina cuenta con capacidades técnicas para avanzar en el desarrollo de soluciones propias y reducir la dependencia de capacidades externas.
Durante la exposición también se presentaron herramientas destinadas a mejorar la eficiencia de los sistemas sin necesidad de reentrenar modelos desde cero. Entre ellas se explicó el funcionamiento del RAG (Generación Aumentada por Recuperación), que permite consultar grandes volúmenes de documentación interna y obtener respuestas contextualizadas. También se introdujo el concepto de IA agéntica, mediante el cual modelos orquestadores pueden delegar tareas específicas en subagentes especializados para mejorar la precisión y eficiencia de los procesos.
En relación con el tratamiento de información crítica, los especialistas enfatizaron la importancia de evitar la externalización del procesamiento de datos sensibles, especialmente cuando estos poseen clasificación de seguridad, debido al incremento de la superficie de ataque que puede generar su salida de la jurisdicción institucional.
Cibercrimen autónomo y nuevas formas de amenaza
La segunda parte de la jornada estuvo dedicada al cibercrimen autónomo, con las exposiciones de Santiago Rudi y Heriberto Acosta, quienes analizaron el impacto de la Inteligencia Artificial sobre las capacidades ofensivas y defensivas en el ámbito de la ciberseguridad.
Santiago Rudi presentó un panorama sobre la evolución del cibercrimen y señaló que, pese al avance de las tecnologías, el factor humano continúa teniendo un peso significativo en las filtraciones de información. Según explicó, el 82% de las filtraciones continúan involucrando una debilidad asociada a las personas y a la exposición de los activos.
En este escenario, Rudi planteó que la Inteligencia Artificial no modificó la esencia del cibercrimen, sino que funciona como un catalizador que acelera las capacidades de quienes ya poseen conocimientos para utilizar estas herramientas. Esta aceleración permite a los atacantes responder con mayor rapidez y desarrollar nuevas capacidades en períodos cada vez más breves.
El especialista también señaló la existencia de una asimetría entre las capacidades ofensivas y defensivas, dado que quienes atacan no enfrentan las mismas restricciones regulatorias que los equipos encargados de la defensa. Frente a este escenario, sostuvo que la respuesta no puede ser exclusivamente tecnológica y planteó la necesidad de comprender las metodologías utilizadas por los atacantes para anticiparse a sus acciones y establecer prioridades claras de protección.
Por su parte, Heriberto Acosta abordó la gobernanza de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la Defensa y remarcó que la incorporación de estas herramientas debe responder a una estrategia institucional y no únicamente a una tendencia tecnológica o comercial.
En este sentido, destacó que el control humano sobre las decisiones continúa siendo indelegable, aun cuando los sistemas sean capaces de realizar procesos de clasificación o análisis de manera autónoma. La responsabilidad jurídica y la valoración de la incertidumbre, señaló, siguen correspondiendo a las personas.
Finalmente, Acosta destacó la importancia de preparar al personal para operar en condiciones críticas y degradadas, con el objetivo de incorporar los factores de presión propios de escenarios reales. También advirtió sobre los riesgos asociados a la dependencia de proveedores externos y remarcó la necesidad de establecer condiciones contractuales que garanticen que las instituciones mantengan el control sobre los sistemas tecnológicos considerados críticos.
La segunda jornada permitió así profundizar el análisis sobre el vínculo entre Inteligencia Estratégica e Inteligencia Artificial, con especial atención en la utilización de datos geoespaciales, la protección de información sensible, el desarrollo de capacidades tecnológicas propias y la evolución de las amenazas en el ámbito de la ciberseguridad. En este marco, las distintas exposiciones coincidieron en la importancia de combinar innovación tecnológica, formación especializada y control humano para incorporar estas herramientas en ámbitos estratégicos.
Reporte de la 3° Jornada - 13 de agosto
La última jornada tuvo como sede la Escuela Nacional de Inteligencia. Allí se abordaron las oportunidades y los desafíos de la incorporación de la inteligencia artificial en ámbitos educativos y estratégicos, así como la necesidad de desarrollar capacidades propias y una perspectiva soberana sobre esta tecnología.
La apertura estuvo a cargo del Director de la Escuela Nacional de Inteligencia, Juan Bautista Yofre, quien agradeció la participación de los asistentes y destacó la importancia del trabajo conjunto entre la UNDEF y la ENI.
En ese marco, valoró especialmente la elección de la inteligencia artificial como eje de las jornadas, por tratarse de una temática que atraviesa distintos campos y plantea nuevos desafíos para las instituciones.
Inteligencia artificial y educación superior
Uno de los ejes centrales de la jornada fue el impacto de la inteligencia artificial en la educación superior. En su exposición, el Secretario de Ciencia y Tecnología e innovación de la UNDEF, CR (R ) VGM Dr. Daniel Esteban, definió a la IA como un cambio de paradigma que plantea la necesidad de revisar los modelos pedagógicos tradicionales y avanzar hacia formas de aprendizaje más activas y personalizadas.
Esteban señaló que estas herramientas pueden contribuir a la democratización del conocimiento, facilitar los procesos de investigación y aumentar la productividad académica mediante recursos de síntesis, traducción y asistencia inteligente. Al mismo tiempo, advirtió sobre los riesgos asociados a la dependencia intelectual, el fraude y la protección de información sensible.
En este sentido, remarcó que “la inteligencia artificial no reemplaza el pensamiento crítico” y planteó como desafío para la UNDEF lograr una incorporación responsable de estas tecnologías, de manera que contribuyan al fortalecimiento del ejercicio profesional.
La propuesta se sintetizó en la necesidad de “pensar en ella, más allá de ella y, cuando sea necesario, sin ella”, como criterio para una utilización responsable de la inteligencia artificial en el ámbito académico.
Un nuevo paradigma para la formación
A continuación, el Ing. Sebastián Buffo Sempé presentó el concepto de AI Centric, al proponer comprender a la inteligencia artificial como un nuevo “sistema operativo” de la educación superior.
Desde esta perspectiva, la incorporación de la IA implica una transformación del rol docente, que pasa a desempeñarse como “copiloto” de estas tecnologías. Frente a herramientas capaces de resolver en segundos tareas de investigación que anteriormente demandaban días de trabajo, el desafío educativo ya no estaría centrado exclusivamente en la transmisión de contenidos, sino en el desarrollo del razonamiento crítico, la interacción humana y la capacidad de evaluar situaciones en contextos reales.
Buffo Sempé señaló que este cambio supone avanzar desde un modelo de aprendizaje lineal hacia uno de carácter exponencial y que uno de los principales desafíos institucionales es reducir la brecha de capacidades docentes generada por la velocidad de los avances tecnológicos.
Durante su exposición también presentó distintos modelos y experiencias educativas, entre ellas Alpha School, en Texas, donde los estudiantes desarrollan parte de su jornada mediante modalidades de aprendizaje intensivo y destinan mayor tiempo a la socialización, Study Fetch, una plataforma que utiliza un tutor de IA adaptado al nivel de cada estudiante; y Le Wagon, propuesta de formación intensiva en programación.
Estos ejemplos fueron vinculados con una transformación de la estructura pedagógica tradicional, pasando del esquema “Temario-Clase-Evaluación” a una dinámica basada en “Objetivo-Entregable-Clase”, orientada a potenciar nuevas formas de aprendizaje.
IA, capacidades nacionales y soberanía tecnológica
El futuro de la inteligencia artificial en Argentina fue otro de los ejes abordados durante el panel de cierre.
Los especialistas coincidieron en la importancia de desarrollar capacidades nacionales vinculadas con esta tecnología, aún frente a la actual dependencia internacional en materia de hardware.
Rodrigo Cárdenas Holik sostuvo que la innovación, el desarrollo y la investigación en inteligencia artificial deben constituirse como una política de Estado y destacó su carácter de tecnología de uso dual, con aplicaciones tanto para el Estado como para la ciudadanía.
Por su parte, Heriberto Acosta vinculó el desarrollo tecnológico con la soberanía y planteó la necesidad de avanzar en la generación de modelos propios y en la construcción de una doctrina de inteligencia artificial para la Defensa.
En la misma línea, Mauricio Lahitte y Damián Ángel Rodríguez señalaron que, si bien Argentina cuenta con herramientas y personal capacitado para afrontar estos desafíos, resulta necesario superar la falta de incentivos dentro de las organizaciones para favorecer el desarrollo y la retención del talento local.
Nuevos desafíos para la inteligencia y la formación profesional
En las conclusiones de la jornada, el secretario de Relaciones Institucionales, Iván Dubois, destacó la importancia de fortalecer el vínculo entre las agencias de inteligencia y la sociedad.
Asimismo, señaló como áreas estratégicas la inteligencia geoespacial, el cibercrimen y la computación cuántica. A su vez, remarcó que la generación de nuevas capacidades requiere respetar los tiempos propios de los procesos de formación y desarrollo.
En este contexto, planteó la necesidad de actualizar los planes de estudio de acuerdo con los avances tecnológicos, sumar nuevos actores, promover la colaboración con especialistas y adaptarse a los cambios para preparar a las futuras generaciones.
A su turno, Adalberto Agozino, director de la Escuela Nacional de Inteligencia, reflexionó sobre las transformaciones experimentadas por los procesos de aprendizaje, desde la máquina de escribir hasta la actual era de la imagen, el sonido y la inteligencia artificial.
Agozino consideró a la IA como un elemento esencial de la transformación tecnológica contemporánea, aunque subrayó que su comprensión requiere recuperar y fortalecer las disciplinas clásicas y los saberes de base.
El conocimiento como herramienta estratégica
Como cierre de la jornada, se entregaron certificados a los expositores que participaron del encuentro.
En sus palabras de despedida, el rector de la Universidad de la Defensa Nacional destacó la necesidad de trasladar el conocimiento al hacer, como parte de la responsabilidad institucional de velar por los intereses de la Nación.
En ese sentido, remarcó que la educación constituye un ámbito estratégico fundamental para acompañar el vertiginoso desarrollo del conocimiento y afrontar los desafíos disruptivos que plantea el futuro.
